Profissionais de dados: o que fazem e como podem ajudar sua empresa

Profissionais da Ciência de Dados: conheça as principais funções

Assim como a área de Tecnologia da Informação, que nas últimas décadas, devido ao seu crescimento acelerado, transformou funções (que não exigiam nenhuma formação em específico) em profissões regulamentadas e codificadas e normatizadas pela CBO - Classificação Brasileira de Ocupações, a tendência é que o mesmo ocorra com a Ciência de Dados, dada a aceleração na adoção de Machine Learning/Inteligência Artificial na criação de modelos preditivos e análises, bem como a popularização de Data Warehouse em Nuvem consolidando a Cloud Computing.

Diante disso, algumas das funções que permeiam a Ciência de Dados são: Analista de Dados, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Arquiteto de Dados, Engenheiro de Machine Learning, Engenheiro DataOps, Engenheiro de IA, Analista de Inteligência de Mercado, Engenheiro Blockchain, Engenheiro de Big Data, Analista de Big Data, DPO (Data Protection Officer), Desenvolvedor RPA.

Vamos falar um pouco sobre cada uma destas funções:

• O Analista de Dados faz a coleta de dados, limpeza, organização, transformação de pré-processamento de dados. 
• O Cientista de Dados analisa problemas e encontra soluções utilizando técnicas matemáticas e algoritmos, além de conhecimento na área de negócio.
• Engenheiro de Dados cuida da extração, armazenamento e pipeline de dados, servindo os dados no formato requisitado, seja ele estruturado, não-estruturado ou em tempo real.
• Arquiteto de Dados é o planejador e designer dos dados, fazendo catalogação, governança e compliance dos dados.
• Engenheiro de Inteligência Artificial é o profissional que tem o domínio das arquiteturas de Deep Learning e as particularidades de hardware para treinar esses modelos, sendo capaz de usar as Unidades de Processamento Gráfico e criar dados sintéticos, quando necessário.
• Engenheiro de Machine Learning trabalha com a criação do modelo até sua implementação, passando pelo pipeline de dados.
• Engenheiro de DataOps automatiza os processos de Ciência de Dados, fazendo tudo funcionar de forma cadenciada em um fluxo único, como em uma linha de produção.
• Analista de Inteligência de Mercado faz a análise macro e microeconômica, empregando análise de dados e modelagem preditiva, para isso é necessário um grande conhecimento da área de negócio em que atua.
• Engenheiro Blockchain desenvolver e implementar soluções digitais de blockchain, ou seja, projeta novas infraestruturas, gerenciando a arquitetura antiga, estabelecendo padrões de segurança para os dados através de softwares e criação de protocolos.
• Analista e Engenheiro de Big Data transforma dados brutos em informações significativas utilizando técnicas avançadas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights ocultos nos dados.
• DPO - Data Protection Officer, é responsável pela proteção de dados, é o profissional dedicado a garantir que a empresa siga seu compliance e as leis de proteção aos dados pessoais. Este profissional é essencial no Brasil para auxiliar no cumprimento da LGPD, Lei Geral de Proteção dos Dados, e na União Europeia com a GDPR, General Data Protection Regulation.
• Desenvolvedor RPA (Robotic Process Automation) esse profissional automatiza o fluxo atual, para isso ele faz o mapeamento dos processos, cria diagramas, workflows e documentar os passos da execução para posterior aplicação dos robôs que não requerem intervenção humana. A robotização de processos na Ciência de Dados extingue erros na manipulação dos dados.

Com estas possibilidades, o catálogo de cursos de bacharelado e tecnólogos do Ministério da Educação e Cultura do Brasil tem aumentado seu portfólio relacionado a Ciência de Dados e Inteligência de Mercado e as instituições de ensino tem acrescido às graduações diversas pós-graduações abarcando estes conteúdos.

Vale ressaltar que inclusive o Conselho Nacional de Estatística conseguiu regulamentar na Classificação Brasileira de Ocupações a profissão de Cientista de Dados sob o código 2112-20, descrevendo como atividades destes profissionais: Desenham amostras; analisam e processam dados; planejam atividades de pesquisas, estudando o cenário da organização e suas regras de negócio; desenvolvem metodologias de análise de dados, criando, validando e documentando modelos estatísticos, matemáticos e/ou computacionais; criam banco de dados, constroem instrumentos de coleta e desenvolvem sistemas de codificação de dados; comunicam-se, interpretando e reportando resultados das análises de dados.

Já para a profissão Engenheiro de Dados está sob o código 2124-10 agrupando-os aos profissionais de Tecnologia da Informação e descrito como os profissionais que: Desenvolvem e implantam sistemas informatizados, dimensionando requisitos e funcionalidade dos sistemas, especificando sua arquitetura, escolhendo ferramentas de desenvolvimento, especificando programas, codificando aplicativos, administram ambiente informatizado, prestam suporte técnico ao cliente, elaboram documentação técnica, estabelecem padrões, coordenam projetos, oferecem soluções para ambientes informatizados e pesquisam tecnologias em informática.

Cabe ressaltar que a codificação da CBO deve constar na carteira de trabalho do colaborador a fim de evitar desvios de função e possibilidade de passivos trabalhistas.

Como as empresas nem sempre possuem recursos para contratar um profissional para cada uma das várias funções listadas aqui, muitas vezes acontece o agrupamento de algumas delas em cargos, a fim de não negligenciar nenhum dos braços da Ciência de Dados e do BI. O que não se pode fazer é negligenciar os processos importantes listados aqui ligados à obtenção, manipulação, assim como a gestão dos dados sem desconsiderar que, assim como a contratação de um profissional tem o seu preço, a manutenção de dados escuros tem o seu custo, que não se refere somente ao armazenamento, mas, também o custo de oportunidade do valor não gerado através dos dados abandonados que poderiam ter sido utilizados para gerar decisões de negócios rentáveis à organização.

A mudança do mindset da empresa para a cultura data driven requer mais do que a criação de funções ligadas à Ciência de Dados e BI, ela exige, como o próprio nome sugere, uma mudança na postura dos colaboradores que passam, além de usar dados, adotar boas práticas de manipulação dos mesmos, evitando a silagem de dados, tornando os dados disponíveis rapidamente para todos que necessitam acessá-los.

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