A observabilidade de dados é mais do que uma tendência; é uma necessidade. Entenda esse conceito e comece a transformar sua organização hoje mesmo!
Tempo de Leitura: 4 minutos
Você sabe o que significa o termo observabilidade de dados? Ou, ao menos, já ouviu falar desse conceito?
No contexto atual, em que o pensamento data driven é indispensável para a tomada de decisão, não dá para deixar de se alinhar a essa abordagem. Ela é a solução para viabilizar um cenário de maior eficiência e previsibilidade em todas as áreas e operações de um negócio.
Então, preparamos este guia para te ajudar a dominar esse conceito tão crítico e interessante. Confira a seguir o que é a observabilidade de dados, sua importância e benefícios, seus pilares e como implementá-la na sua organização.
O que é Observabilidade de Dados?
A Observabilidade de Dados refere-se à capacidade de entender profundamente o comportamento de um sistema ou operação por meio da coleta e análise de dados em tempo real.
Ou seja, é uma organização para se obter uma visão nítida do que está acontecendo nos bastidores e no contexto macro, permitindo que você identifique problemas, tome decisões informadas e otimize seus processos.
E se você está se perguntando se observabilidade e monitoramento de dados são sinônimos, adiantamos que não. O monitoramento diz respeito à integridade geral de um sistema, enquanto a observalidade está ligada ao estado interno de um sistema, sendo mais estrutural do que prática e englobando o monitoramento entre seus pilares – como veremos mais adiante.
Importância da observabilidade de dados
A observabilidade de dados é importante no meio corporativo porque ajuda a evitar a inatividade de dados e as consequências negativas dessa situação, como prejuízos financeiros, queda da produtividade, falhas de conformidade, atrasos, interrupções e perda da confiança dos usuários no sistema.
Isso, aplicado a uma escala grande, pode gerar um impacto expressivo e até levar ao fracasso e quebra de uma organização. E o contrário também pode ser dito e deve ser considerando.
Portanto, a observabilidade de dados é um investimento fundamental para a manutenção da saúde financeira e operacional de uma empresa, para um melhor enfrentamento de crises e aproveitamento de oportunidades, para um desempenho cada vez mais transparente e pautado na excelência.
No contexto da TI, a observabilidade também pode ser aplicada como um esforço para
analisar mais precisamente o desempenho de uma aplicação ou rede, otimizando o monitoramento, a resolução de problemas e a depuração desses elementos.
Benefícios da observabilidade de dados
Tendo em vista essa função crucial da observabilidade de dados, é claro que essa abordagem oferece diversos benefícios, dentre eles:
- Detecção precoce de problemas: A observabilidade permite identificar anomalias e problemas antes que eles afetem seriamente o seu negócio. Segundo estudos, empresas que implementam a observabilidade de dados conseguem identificar e resolver problemas em um tempo 30% menor do que aquelas que não contam com esse tipo de estruturação.
- Melhoria da tomada de decisão: Observabilidade significa dados em tempo real e maior qualidade nas informações. Com isso, é possível tomar decisões informadas e estratégicas. Então, outro benefício dessa abordagem é justamente a assertividade, nível de consciência e adaptabilidade trazidas para o processo de tomada de decisão.
- Otimização de recursos: Ao ter mais dados e compreender melhor o seu sistema, você pode alocar recursos de forma mais eficiente. A previsão é que a implementação da observabilidade seja capaz de gerar uma economia média de 15% nos custos de infraestrutura em empresas de tecnologia. Ou seja, faz toda a diferença.
- Melhoria da experiência do cliente: Observar dados em tempo real também ajuda a fornecer um serviço mais confiável e de qualidade aos usuários, a criar previsibilidade sobre o negócio e o consumidor, e a se adaptar a esses parâmetros essenciais para garantir melhores entregas e resultados.
Pilares da observabilidade de dados
Legenda: A observabilidade de dados é um investimento fundamental. | Imagem: Freepik
Com o que você leu até aqui, já deve estar suspeitando que a implementação dessa prática demanda ferramentas de software e um pensamento orientado a dados. A partir dessa conclusão acertada, é importante saber que a observabilidade de dados é sustentada por quatro pilares essenciais:
Monitoramento
O monitoramento é a base da observabilidade. É preciso implementar a coleta contínua de dados e informações relevantes sobre o desempenho do sistema ou operação para que este se torne observável e passível de melhorias.
Logging ou Log
Os logs são registros detalhados de eventos e ações dentro do sistema. Eles ajudam a rastrear o que aconteceu e quando; o desempenho, a infraestrutura e o comportamento da aplicação; sendo fundamentais para a solução de problemas e detecção de ameaças.
Métricas
As métricas quantificam o desempenho do sistema através de números, permitindo uma avaliação objetiva da sua eficiência. Nessa categoria da observabilidade entram as ferramentas de análise de desempenho e também de visualização.
Rastreamento
O rastreamento fornece uma visão holística das interações entre os diferentes componentes do sistema, ajudando a entender o fluxo de dados e identificar gargalos com maiores detalhes. É possível, por exemplo, fazer um rastreamento de solicitações ou de erros.
Como implementar a observabilidade de dados
Agora que você entende melhor o conceito de observabilidade de dados, vamos falar das etapas para implementá-lo em sua organização? Siga pelo seguinte caminho:
- Escolha as ferramentas certas: Utilize ferramentas de observabilidade de dados adequadas às necessidades da sua organização e para cada um dos pilares dessa prática.
- Defina métricas e KPIs: Identifique as métricas e indicadores-chave de desempenho que são relevantes para o seu negócio e estabeleça metas claras para toda a equipe, assim os dados ganharão mais sentido.
- Integre, integre e integre: Garanta que a observabilidade seja parte integrante do desenvolvimento e operação de sistemas desde o início e continuamente.
- Torne a observabilidade uma cultura: Não basta apenas começar a olhar para os dados, é fundamental capacitar sua equipe para utilizar as ferramentas de observabilidade e promover uma cultura de observação proativa para incluir, engajar e beneficiar a todos.
- Aprimore sempre: A observabilidade definitivamente não é estática. Avalie regularmente o desempenho do sistema e faça melhorias constantes com base nos insights obtidos.
Implementar a observabilidade de dados pode ser um processo desafiador, mas os benefícios são imensuráveis.
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