O Data Mining é um conceito que busca transformar a maneira com que obtemos informações através dos dados. Saiba mais sobre este assunto!
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Estamos na era da informação, e não é à toa que a mineração de dados e a transformação deles em ativos têm ganhado cada vez mais relevância. O Data Mining vem justamente agir sobre esta ideia e ajudar no tratamento destes elementos, dando significados que podem ser melhor aproveitados por vários tipos de empresas.
O tempo do achismo já foi extinto, indústrias e outros nichos de negócios desenvolvem suas soluções e expectativas em resultados de pesquisas, ou em informações extraídas dos sólidos bancos de dados das suas operações.
Sendo assim, é seguro dizer que iniciativas como as pesquisas de mercado e o Big Data vem transformando as relações das empresas com o seu público alvo e com os demais stakeholders. A mineração de dados influencia, de forma positiva, o processo de tomada de decisões, levando os gestores dos negócios a escolhas mais seguras.
O mundo dos empreendimentos modernos apoia-se em dois pilares: a tecnologia e a informação. Dessa forma, estes dois conceitos estruturam a indústria da tecnologia da informação e dão rumos novos para evolução dos negócios, por isso o Data Mining vem ganhando cada vez mais relevância para a análise e mineração de dados.
O que é Data Mining?
Em suma, o Data Mining representa um conjunto de técnicas que buscam extrair vários tipos de informações de um conjunto de dados. Literalmente, é um processo de mineração de dados que propõe dar significados relevantes para um negócio de informações contidas em um conjunto de dados.
Isto é, através deste conceito de ressignificação dos dados traduzidos pelo Data Mining, é possível trazer dados importantes para que os gerentes e demais gestores possam tomar decisões mais assertivas, fundamentadas em informações sólidas e personalizadas.
Breve histórico do Data Mining
Ao contrário do que você pode pensar, o processo de Data Mining não é uma novidade, ele faz parte da própria evolução humana. Já que a base do conhecimento sempre percorre uma lógica para a mineração de dados.
A ideia de responder uma pergunta passa pelas etapas de identificar as informações necessárias, procurar por fontes confiáveis e de qualidade, e depois ainda há a coleta e a combinação dos dados. Finalmente, usamos ferramentas disponíveis para realizar a análise dos dados, e utilizamos as informações obtidas para responder os questionamentos.
Esta lógica está impregnada na metodologia do nosso aprendizado, levada até os dias atuais para os meios computacionais. Portanto, o modo de pensar na mineração dos dados de forma analógica foi transportada para os bancos de dados modernos, servindo como base para a evolução do Data Mining.
Por que utilizar Data Mining e qual sua importância?
A informação é o ativo mais valioso da atualidade, pois apenas se fundamentado em dados precisos que uma empresa conseguirá prosperar e se destacar dos seus concorrentes.
O planejamento estratégico tornou-se um componente essencial para preservar a saúde de um negócio. Logo, através da análise e mineração de dados precisos é possível traçar planos que levem a empresa para uma evolução correta.
O Data Mining traz a possibilidade de um negócio analisar os dados das suas próprias operações e identificar padrões ou tendências para atingir de forma mais objetiva o seu público alvo. Desse modo, elevará a qualidade do seu relacionamento com os consumidores e o valor do empreendimento.
Quais são as etapas do processo de Data Mining?
Legenda: A correta mineração de dados é sistemática e segue algumas etapas. | Imagem: Unsplash
Quais são as etapas do processo de Data Mining?
A correta mineração de dados é sistemática e segue algumas etapas. Vamos conhecer um pouco sobre cada uma delas a seguir:
Levantamento do problema
Esta etapa é fundamental para uma correta mineração de dados, porque, caso o problema levantando não seja claro e preciso, os resultados do Data Mining não irão auxiliar completamente a empresa. Por este motivo, é essencial uma atenção neste levantamento.
Exploração dos dados
Após o entendimento do problema levantado, é o momento de aplicar ferramentas estatísticas para começar a obtenção dos dados iniciais.
Seleção dos dados
Depois do levantamento inicial, é necessário fazer uma separação das informações que serão realmente relevantes para responder o questionamento inicial. Também é nesta etapa que dados duplicados devem ser excluídos.
Limpeza dos dados
Este é um momento bastante especial da mineração de dados, já que muitos pensam que o Data Mining trabalha unicamente com os dados brutos. É aqui que refinamos ainda mais as informações obtidas e resolvemos problemas que ainda existam em alguns destes dados. Ou seja, é o momento de aplicar filtros para tornar os resultados mais fáceis de serem entendidos no próximo passo.
Mineração dos dados
Esta etapa é o período crucial para o Data Mining, porque é nela que os dados levantados e tratados nas demais fases vão ter relevância para responder o problema inicial. Através de árvores de decisão e redes neurais, o processo de mineração de dados vai trazer informações importantes para os processos de tomada de decisão.
Quais são as principais técnicas de Data Mining?
Existem algumas técnicas de Data Mining, dentre elas podemos destacar três principais:
Clusterização
Também conhecida como agrupamento de dados, ela consiste em analisar os dados e descobrir se eles têm ou não semelhanças entre si. Esta técnica é fundamental para a etapa de seleção de dados.
Visualização
Esta é uma técnica utilizada principalmente no início da mineração dos dados, e ela consiste na tentativa de identificar padrões ocultos;
Redes Neurais
Nesta técnica é possível criar relações entre vários dados obtidos e conseguir informações mais relevantes para o Data Mining.
Como aplicar Data Mining?
O Data Mining pode ser utilizado especialmente por empresas de tecnologia, criando soluções inteligentes para os seus clientes, automatizando várias etapas dos processos de decisão. Além disso, fornece uma base para relatórios e dashboards muito mais relevantes e rápidos.
Desafios do Data Mining
Os principais desafios da mineração de dados no meio eletrônico estão ligados à evolução de outras tecnologias correlatas, como as redes neurais, a IA, o BI e o Big Data, trazendo para os tomadores de decisão mais praticidade e segurança em seus processos.
O Data Mining faz parte de uma administração moderna que leva mais praticidade para o dia a dia dos gestores de diversos tipos de negócios. Por isso, é muito importante embarcar a mineração de dados em nossas soluções.
