Visualização de dados: melhorando a apresentação de indicadores e KPIs

Para entender um pouco melhor sobre visualização de dados, abaixo apresento alguns exemplos dos gráficos mais comuns utilizados para criar indicadores. Existem vários tipos de gráficos, como mapas, gráficos de dispersão, radar, árvore de decomposição, cascata, entre outros, que dependem da ferramenta de visualização utilizada para estarem disponíveis para criação. Um exemplo é o gráfico de nuvem de palavras, disponível na ferramenta Tableau.

Muitas vezes, o analista de visualização quer utilizar um gráfico rebuscado e diferente, mas é preciso ter cuidado. A escolha da visualização deve sempre depender do público-alvo, objetivo e contexto da mensagem a ser transmitida. Portanto, na maioria das vezes, a escolha de um gráfico simples é a mais ideal.

Texto Simples ou Chamado de Cartão

Quando temos apenas um número direto de quantidade ou valor que seja algo importante a ser destacado, é interessante plotar essa informação diretamente sem o uso de um gráfico específico. Em termos de visualização de dados, é preferível colocar essa informação no primeiro quadrante da percepção, que seria o canto superior esquerdo do painel. Isso garante que a informação seja imediatamente visível e compreensível para o usuário.

Por exemplo, o número de novos clientes e clientes que cancelaram, em um painel de carteira de clientes, pode ser destacado de forma simples e direta. Esse tipo de visualização de dados é útil quando se deseja transmitir uma mensagem clara e imediata, sem a necessidade de interpretações complexas.

Outro exemplo de uso do texto simples ou cartão é destacar o valor total das vendas em um período específico ou o índice de satisfação do cliente em uma pesquisa recente. Colocar essas informações em um local de destaque ajuda a garantir que os dados mais importantes sejam notados primeiro, facilitando a tomada de decisões rápidas e informadas.

Além disso, esse tipo de visualização de dados é excelente para dashboards executivos, onde o tempo é crítico e as informações precisam ser absorvidas rapidamente. A simplicidade e a clareza são as chaves para garantir que os dados transmitam seu valor de forma eficaz.

Gráfico de Barras

Um dos gráficos mais simples para mostrar uma informação é o gráfico de barras. Ele é um grande aliado na visualização de dados por ser comum e de fácil entendimento, permitindo que o usuário tenha um rápido insight da informação apresentada.

Lembrando que é sempre importante passar a mensagem do gráfico para seu público-alvo. Muitas vezes, o gráfico de barras pode parecer simples e sem graça, mas na verdade, ele é extremamente eficaz. No exemplo abaixo, são apresentadas as quantidades de bolsas do ProUni ao longo dos anos, divididas entre as categorias EAD e presencial. Observa-se que as quantidades de bolsas presenciais são maiores, porém houve um crescimento significativo na quantidade de bolsas EAD, de 20 mil para 67 mil, ao longo do período.

Neste exemplo, temos duas séries (a modalidade da bolsa). Se tivéssemos mais de quatro séries, a visualização do gráfico poderia começar a ficar muito sobrecarregada e poluída, dificultando a rapidez na compreensão dos dados. A simplicidade do gráfico de barras torna-o uma ferramenta poderosa na visualização de dados, garantindo que as informações sejam transmitidas de maneira clara e eficaz.

Gráfico de Barras Horizontais

Quando há a necessidade de verificar quantidades por categoria, mas o nome da categoria é extenso e não pode ser alterado, o gráfico de barras horizontais é ideal para a visualização de dados. Este formato permite que os nomes longos das categorias permaneçam no formato original sem comprometer o entendimento da apresentação visual.

Por exemplo, se os nomes das categorias são tão longos que ao serem apresentados verticalmente comprometem a clareza da informação, o gráfico de barras horizontais oferece uma solução eficaz. Ele organiza os dados de forma que os nomes longos fiquem legíveis e compreensíveis, mantendo a integridade da apresentação.

A visualização de dados com gráficos de barras horizontais garante que informações importantes não sejam perdidas devido a limitações de espaço ou formatação, proporcionando uma visualização clara e acessível para o público-alvo.

Gráfico de Barras Empilhadas Horizontalmente

No exemplo fictício acima, é apresentada uma análise das habilidades dos membros da equipe por nível de expertise. O nível 0 representa um colaborador sem conhecimento algum da habilidade em questão. O nível 1 indica que o colaborador sabe o que é a habilidade, mas nunca a utilizou. O nível 2 corresponde a um colaborador que já faz uso da habilidade, mas ainda está em um nível inicial e necessita de acompanhamento e horas de capacitação. No nível 3, o colaborador domina a habilidade no dia a dia e pode auxiliar os níveis abaixo. Já o nível 4 representa um colaborador que domina a habilidade, possui certificação e pode administrar o conteúdo a respeito.

Na representação das cores, a cor azul destaca as categorias com maior senioridade, enquanto a cor vermelha indica uma possível transição que precisa de maior atenção. Nesse contexto, a visualização de dados permite entender a distribuição de habilidades em um setor e tomar decisões baseadas em melhorar o progresso dos colaboradores no nível 2, realizar o planejamento da equipe, criar um cronograma das atividades distribuindo os expertises de maneira equilibrada entre os níveis 4, 3 e 2, e planejar treinamentos e acompanhamentos individuais conforme as demandas.

Tabelas

As formas visuais de tabela são utilizadas quando é preciso apresentar dados de unidades de medida diferentes ou quando é necessário validar dados brutos. Elas são extremamente úteis para auxiliar na construção de um painel de visualização de dados.

Por exemplo, no caso abaixo, existe um gráfico de vendas por produto e cidades. Ao clicar no botão "dados brutos", é possível ver esses dados em formato de tabela, atendendo a um público mais acostumado com esse tipo de visualização e também para fins de validação enquanto o painel não está totalmente pronto e validado. Ao clicar no botão "voltar ao gráfico", retorna-se à análise do ponto de vista do gráfico.

A utilização de tabelas na visualização de dados é essencial quando se lida com diferentes unidades de medida ou quando é necessário garantir a precisão e a integridade dos dados apresentados. Elas oferecem uma forma clara e estruturada de visualizar informações detalhadas, complementando os gráficos e painéis visuais.

No exemplo em questão, utilizei o Power BI e o recurso de bookmark para criar o efeito de clicar no botão. Esse recurso permite navegação entre páginas e captura do estado da página, o que é bem interessante para criar efeitos dinâmicos e interativos.

Voltando à visualização da tabela, em uma apresentação em PowerPoint, por exemplo, não é recomendada a utilização de tabelas, pois pode confundir e tirar a atenção do público que ficará tentando ler as informações linha a linha durante a apresentação, desviando totalmente o foco da mensagem. É aconselhável trazer números e gráficos que apresentem a informação de forma mais clara e evidente.

Gráfico de Linhas

Um dos mais utilizados na visualização de dados, o gráfico de linhas é ideal para apresentar valores ou comparar variáveis ao longo do tempo, facilitando o entendimento de tendências e padrões nos dados.

Os gráficos de linhas são eficazes na visualização de dados ao mostrar como os valores mudam ao longo de um período. No entanto, é importante ter cuidado para que o gráfico de linhas não se transforme em um gráfico de espaguete. O gráfico de espaguete é um gráfico de linhas com muitas variáveis, o que torna a apresentação visual confusa e difícil de interpretar.

Por exemplo, se você estiver visualizando vendas de produtos por região e tiver muitas variáveis, a visualização pode ficar poluída. Nesse caso, seria mais apropriado usar um gráfico de barras empilhadas para apresentar os dados de forma mais clara e compreensível.

Gráfico de Velocímetro (Gauge)

Muito utilizado para apresentar KPIs, o gráfico de gauge é uma ferramenta eficaz na visualização de dados. Ele pode ser facilmente monitorado e analisado, sendo útil para diversos indicadores como medição de CPU, eficiência na linha de produção, métricas financeiras, entre outros.

No exemplo acima, temos um gráfico de gauge simples para monitoramento financeiro doméstico. Ele controla os gastos com compras mensais, estipulando um valor máximo de R$ 900, o valor mínimo de zero e o valor que chegou no mês anterior de R$ 750 como comparativo. A quantidade em azul indica onde o valor se encontra até o momento do monitoramento, sendo R$ 169,12.

Esse tipo de visualização de dados é muito útil para apresentar indicadores e KPIs. Exemplos de utilização incluem:

• Medição de CPU em um departamento de infraestrutura
• Monitoramento de eficiência na linha de produção
• Outras métricas financeiras
• Bater metas de atendimentos mensais, podendo colocar o valor a ser superado como meta
• Monitoramento da taxa de rotatividade de funcionários em um departamento pessoal
• Consumo de energia, entre outros indicadores

Gráfico de Setores

Também conhecido como gráfico de pizza, o gráfico de setores pode ser confuso em muitos casos e precisa ser usado com cuidado. Na visualização de dados, é aconselhável utilizar outro tipo de visualização se houver mais de dois tipos de itens apresentados.

A visualização de gráficos de pizza ou setores pode ser confusa em muitos casos e precisa ser usada com cuidado, sendo bem aconselhável na maioria dos casos utilizar outro tipo de visualização de dados. Se houver mais de dois tipos de itens apresentados, o gráfico tende a ficar poluído e desproporcional, como no exemplo da imagem à direita. A situação pode ser piorada se usado em 3D, distorcendo ainda mais a visualização dos números apresentados. Por mais que seja simples, utilize apenas se tiver as proporções apresentadas de forma bem distinta uma da outra.

Abaixo tem um exemplo que pode trazer confusão na visualização de dados de um indicador de qualidade. No primeiro gráfico, é apresentada uma pesquisa parecida com NPS (net promoter score), explicado no início do artigo, no tópico de OKRs. No primeiro gráfico, a pesquisa foi feita antes da implementação de uma campanha de melhoria de pós-vendas e treinamento da equipe de vendas. Já o gráfico da direita mostra a pesquisa feita após as melhorias. Verificando os gráficos, quase não dá para perceber a diferença entre eles e se realmente houve melhora na qualidade dos atendimentos. Mas a verdade é que, após a mudança, quase 70% dos clientes avaliaram entre satisfeito e muito satisfeito.

Uma solução para esse caso seria trocar o gráfico de setores por um gráfico de barras horizontais, por exemplo. Comparando o primeiro gráfico com o segundo, é possível perceber bem rapidamente a diferença entre o antes e depois da implementação da campanha de melhoria e treinamento, concluindo que houve êxito nos resultados, com mais da metade dos clientes que avaliaram como ‘ok’ sendo convertidos para ‘satisfeito’ ou ‘muito satisfeito’.

Considerações Finais 

Vimos que é preciso definir um objetivo e uma forma de mensurar os valores a serem coletados para a construção do Indicador, seja este um indicador de desempenho ou um indicador-chave de desempenho (KPI) para alcançar Objetivos de Resultados Chave (OKR). E que o formato de apresentação deste indicador poderá ser representado em um gráfico ou vários gráficos dentro de um painel de visualização de dados.

É importante destacar que um indicador não resolve o problema, mas sim apresenta um cenário para que a tomada de decisão possa ser pautada em fatos reais e lógicos. Com a utilização de painéis e gráficos de visualização de dados, é possível ter uma tomada de decisão mais rápida e precisa. Por isso, é importante saber escolher o gráfico certo para o contexto correto, garantindo que a mensagem seja transmitida para o público-alvo de uma forma coerente e clara.